ANÁLISIS DE DATOS PARA EL ÉXITO

//ANÁLISIS DE DATOS PARA EL ÉXITO

ANÁLISIS DE DATOS PARA EL ÉXITO

El papel de la analítica de datos en la formación online pretende mejorar la eficiencia en cuanto a crecimiento y rentabilidad, así como mejorar áreas o recursos para reforzar el aprendizaje, evaluando los comportamientos tanto individuales como masivos de la actividad.

El e-Learning Analytics engloba las técnicas para extraer información útil de un conjunto de datos generados durante la actividad educativa. El Big Data se convierte en la opción más adecuada para la transformación de estos datos, pudiendo almacenar, clasificar y analizar los datos a tiempo real.

Toda esta información permite a las organizaciones estructurar el programa de formación y las distintas herramientas educativas en función del comportamiento de los alumnos, los dispositivos más utilizados, los horarios de conexión… incrementando la efectividad de los planes y disminuyendo los costos de capacitación.

Existen dos tipos de analíticas: las descriptivas analizan los datos del pasado para mejorar los procesos futuros, mientras que las predictivas realizan predicciones sobre los resultados de los procesos para poder actuar proactivamente.

La gran mayoría de LMS (plataformas de aprendizaje online como Moodle) capturan gran cantidad de datos sobre el aprendizaje del alumno dentro del curso (permitiendo guardar datos como: actividades de los alumnos, quiénes son los alumnos activos, que leen y cómo interactúan).
Piwik, Google Analytics o SNAPP implementan estos datos para evaluar las fases de la conectividad, las redes sociales y los estudiantes.

MODELO DE RECOGIDA DE DATOS

Antes de emprender el análisis, puede ser de utilidad el modelo del Dr. Mohamed Amid de la Universidad de Aachem, que mediante unas preguntas clave establece las necesidades de cada proyecto:

  • Qué (Qué datos recogemos),
  • Quién (Quiénes forman nuestra población objetiva),
  • Por qué (Las razones que motivan nuestro análisis)
  • Cómo (Pasos y estrategias desde el punto de vista técnico y humano).

Y last, but not least, podríamos añadir:

  • Cuánto (¿¡Tenemos suficiente presupuesto!?)
  • Criterios de éxito: Calculo del ROI

BENEFICIOS

Este análisis de datos se utiliza cada vez más para respaldar el proceso de toma de decisiones: Las organizaciones deben ser conscientes del ecosistema emergente en torno a la idea de la analítica, estar familiarizados con las herramientas correctas, y tener los conocimientos para aplicarlas.

Una vez sentadas las bases, la explotación de datos proporciona una fuente de información que puede ayudarnos a crear entornos personalizados, analizar los puntos débiles y fuertes de nuestras acciones e incrementar la rentabilidad de nuestros procesos.

By | 2019-01-09T15:00:53+00:00 enero 9th, 2019|Post|0 Comments

About the Author:

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.plugin cookies

ACEPTAR
Aviso de cookies